Приглашаем научных сотрудников, преподавателей, аспирантов и студентов принять участие в работе Третьей международной конференции «Осенние математические чтения в Адыгее» (AMRA 2019), которая пройдет с 15 по 20 октября в г. Майкопе.

Срок регистрации и представления тезисов докладов продлены до 20 сентября 2019 г. Подробная информация о конференции размещена на сайте http://​amra​.cmcagu​.ru/

Внимание!

Воскресная компьютерная школа мехмата ЮФУ (6−11 классы) объявляет набор на 2019–20 учебный год.

В конкурсе РФФИ на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре («Аспиранты»), из 36 проектов ЮФУ, получивших поддержку РФФИ, 4 проекта представляют мехмат:

- Любовь Ивановна Паринова, тема исследование «Исследование волновых процессов в топографических волноводах» (рук. зав. каф. А.О. Ватульян),

- Виктор Олегович Юров, тема исследование «Исследование волновых процессов в неоднородных волноводах с дефектами» (рук. зав. каф. А.О. Ватульян),

- Роман Михайлович Мнухин, тема исследование «Разработка новых неразрушающих методик идентификации свойств в функционально-​градиентных телах цилиндрической формы» (рук. зав. каф. А.О. Ватульян),

- Евгения Валерьевна Головешкина, тема исследования «Сферически симметричные решения нелинейной теории дислокаций и их
устойчивость» (рук. проф. Л.М. Зубов).

Поздравляем и гордимся!

Студент магистратуры ФИИТ Алексей Коваленко и наш выпускник Олег Хачумов приняли участие в конкурсе Ice Vision технологий в области программного обеспечения для беспилотного транспорта. Задачей конкурса было автоматическое обнаружение и классификация дорожных знаков в трудных погодных условиях при плохой видимости. Запрограммировав три нейронных сети для детекции дорожных знаков, уточнения их границ и классификация, ребята успешно прошли во второй тур, заняв второе (!) место среди 187 команд из ведущих университетов страны.

Финальный этап конкурса прошел в формате 48-​часового хакатона в Москве, в котором ребятам потребовались не только знания нейронных сетей глубокого обучения, но и операционных систем.