Региональный научно-образовательный математический центр ЮФУ приглашает всех желающих прослушать серию онлайн-лекций «Основные понятия машинного обучения» профессора Арменака Оганесовича Бабаяна из Национального политехнического университета Армении (язык лекций — русский). В рамках курса предполагается изучить основные понятия машинного обучения и необходимые для этого математические вопросы. Желающих принять участие просим обращаться по адресу tatandreeva @sfedu.ru для регистрации в группе участников. Онлайн-лекции будут проходить на платформе Microsoft Teams с 17:00 до 18:30 в следующие даты: 27, 31 октября, 3, 7, 10 и 14 ноября, подключение по ссылке.
Рассматривается задача распознавания рукописных цифр, и этот основной пример является базовым для описания общего метода «обучения на примерах». Вводятся необходимые понятия: персептроны, нейронные сети, целевая функция, которые позволяют приближенно решить поставленную задачу. Подробно разбираются методы спуска для определения экстремума функции многих переменных, трудности их реализации в пространствах высокой размерности и их модификация для определения экстремума целевой функции специального вида, соответствующей построенной нейронной сети (распространение назад (backpropagation)). Далее разбираются основные особенности построенного метода и связанные с ними необходимые математические понятия: теория интерполяции, метод наименьших квадратов, байесовский подход к определению параметров распределения по случайной выборке. В заключение, используя полученную информацию, намечаются пути модификации полученных нейронных сетей (сверточные нейронные сети (convolution neural network), остаточные сети (residual network)), а также показывается необходимость модификации целевой функции (регуляризация).
Карякин Михаил Игоревич
