В Южном федеральном университете завершила работу Летняя школа «Математические основы искусственного интеллекта» (25 и 26 августа) для студентов ЮФУ, обучающихся по специализированным образовательным программах ДС, ТОП ДС, ТОП ДС со звездой.
Открытие школы ознаменовалось приветственными выступлениями руководства вуза. Перед участниками выступили проректор по цифровой трансформации А.М. Трофимчук и директор ИММКН им. И.И. Воровича М.И. Карякин, которые подчеркнули важность фундаментальной математической подготовки для развития прорывных технологий в сфере ИИ.
Программа двухдневного интенсива была построена вокруг лекций ведущих ученых и практиков в области Data Science и машинного обучения. Спикеры затронули широкий спектр тем — от практической инженерии систем до статистических моделей и генеративных алгоритмов.
Ключевые докладчики школы:
Никита Сергеевич Гущин (автор 13 статей в конференциях уровня A* — ICML, ICLR, NeurIPS, лауреат национальных премий «Лидеры ИИ 2024» и Yandex ML Prize) посвятил свое выступление математическим основам современных генеративных моделей искусственного интеллекта для работы с текстом, изображениями и видео. Спикер подробно разобрал два ключевых подхода: авторегрессионные модели, на примере LLM, основанные на предсказании следующего токена с использованием цепного правила и механизмов трансформер, а также потоковые методы, которые моделируют непрерывное преобразование шума в данные через обыкновенные дифференциальные уравнения. В лекции были освещены этапы обучения языковых моделей, способы условной генерации, а также практические аспекты ускорения инференса, включая использование латентных автокодировщиков для видео и итеративное выпрямление траекторий.
Исследования спикера неоднократно были представлены на международных площадках в Австрии, Бразилии, Сингапуре и Южной Корее.
Максим Владимирович Щербаков (д.т.н., профессор РАН, руководитель центра искусственного интеллекта ВолгГТУ) выступил с лекцией на тему «Инженерия систем ИИ», которая была посвящена эволюции инженерии систем искусственного интеллекта Он акцентировал внимание на том, что ключевым элементом современных AI-решений становится не столько сама модель, сколько харнесс: управление контекстом, инструментами, памятью и циклами верификации, а также на необходимости пересмотра роли человека в процессе разработки.
Елена Борисовна Яровая (д.ф.-м.н., профессор мехмата МГУ им. М.В. Ломоносова) прочитала лекцию на тему «Статистический анализ данных с привлечением ИИ», акцентировав внимание на статистических методах обработки больших массивов данных.
Александр Игоревич Буфетов (д.ф.-м.н., профессор РАН, внс Математического института имени В.А. Стеклова РАН) представил лекцию — мастер класс, посвященный детерминантным точечным процессам, познакомив слушателей с математическими аспектами теории вероятностей, лежащие в основе сложных алгоритмов.
Участники школы отметили высокий уровень подачи материала и возможность получить актуальные знания непосредственно от лидеров индустрии и академической науки.
Летняя школа стала значимой образовательной площадкой, позволившей студентам систематизировать и углубить знания в области фундаментальных математических методов, лежащих в основе современных технологий искусственного интеллекта.
Больше фото здесь
Карякин Михаил Игоревич
